Це кейс створення сюжетного трейлеру, який я створив на замовлення платформи Альпі. Переді мною стояло завдання розробити відеоролик для платформи. Усе починалося з ідеї, і процес створення був доволі творчим: довелося зробити кілька підходів, адже далеко не все вдавалося з першого разу. У результаті вийшов якісний трейлер, який повністю відповідає замовленню. А як ви справляєтесь із задачами, коли клієнт сам не до кінця розуміє початковий концепт?

Клієнт прийшов з «теплої розсилки», але пропозиція була персоналізована, була потреба в музикальній візитці апартаментов. Сценарій ChatGPT, сторіборд, розкадровка, промпти для Нано Банана, Клінг і Veo. Розробка персонажів як елементів в Клінг, а також самого обʼєкту нерухомості, для консистентності протягом всього кліпу

Створення драматичного фільму

Наше життя — це наша пам’ять, це люди, яких ми любили чи ненавиділи, це місця, де ми бували і про які пам’ятаємо. Але якщо ти хочеш краще зрозуміти, хто ти, чому ти тут, який ти, ти починаєш шукати своїх пращурів, і тоді ти будеш дуже здивований. Бо дійсно, саме вони в багатьох випадках визначили ще тоді не просто як ти виглядатимеш, а чим ти займатимешся, де ти житимеш, куди ти їздитимеш. І це дуже важливі речі: відчути свій зв'язок не лише зі своїми батьками, а з цілими поколіннями своїх пращурів. І це багатьох надихає. Фільм зроблений для людини, яка збирає генеалогічне древо. А як ви дізнаєтеся про своє коріння?

Клієнт звернувся із завданням створити іміджеве відео для YouTube, яке розповідало б про компанію та її техніку. Фінальний ролик вийшов тривалістю 3 хвилини 10 секунд. Основний виклик полягав у тому, що весь відеоряд потрібно було створити за допомогою AI, але при цьому зберегти максимальну реалістичність сільськогосподарської техніки. Особливо важливо було точно відтворити конкретні моделі машин, їхню конструкцію, брендування та написи на техніці, щоб AI-генерація залишалася максимально близькою до реального продукту клієнта. Найскладнішою частиною стала анімація. AI не завжди правильно розумів функції конкретних комбайнів і тракторів, тому іноді техніка виконувала неправильні дії або рухалася фізично нереалістично. Наприклад, призначення певного механізму не відповідало тому, як AI намагався його анімувати. Тому я працювала не за принципом «згенерувала і готово». Для окремих сцен довелося зробити багато спроб генерації, тестувати різні варіанти руху, змінювати промпти та відбирати найбільш реалістичні результати. Ми створювали відео поетапно. Спочатку узгоджували окремі зображення, потім їхню анімацію та змонтовані частини. Це дозволило не чекати завершення всього ролика, щоб зрозуміти, що щось потрібно змінити. У роботі я поєднувала AI-генерацію з анімацією та монтажем, контролюючи результат на кожному етапі. Особливу увагу приділяла тому, щоб після анімації зберігалися деталі техніки та логотипи, а рух виглядав природно. Клієнт приймав роботу поетапно, тому фінальний результат формувався разом із ним. Ми узгоджували і зображення, і готові змонтовані фрагменти, поступово рухаючись до фінальної версії. Цей проєкт навчив мене головного: AI-контент потребує значно більше контролю, ніж може здаватися на перший погляд. Особливо коли йдеться про технічно складний продукт. Генерація - це тільки початок. Якість результату залежить від того, наскільки уважно ти контролюєш кожен кадр, кожен рух і кожну деталь.